Il valore di mercato globale delle installazioni di robot industriali ha raggiunto il massimo storico di 16,7 miliardi di dollari. La domanda futura sarà trainata da una serie di innovazioni tecnologiche, forze di mercato e nuovi settori di attività. La Federazione Internazionale di Robotica (IFRO) presenta le 5 principali tendenze per il settore della robotica nel 2026.
1 – Intelligenza artificiale e autonomia nella robotica
I robot che utilizzano l’intelligenza artificiale per lavorare in modo indipendente stanno diventando sempre più comuni. Il principale vantaggio dell’IA in questo contesto è la maggiore autonomia dei robot potenziati dall’IA. Diversi tipi di IA guidano questa tendenza: l’IA analitica aiuta a elaborare grandi set di dati, rilevare pattern e fornire informazioni fruibili. Ciò consente loro di anticipare autonomamente i guasti prima che si verifichino, ad esempio nelle fabbriche intelligenti o nella pianificazione dei percorsi e nell’allocazione delle risorse nella logistica.
L’intelligenza artificiale generativa, d’altra parte, segna un passaggio dall’automazione basata su regole a sistemi intelligenti e auto-evolutivi. L’intelligenza artificiale generativa crea nuovi output e consente ai robot di apprendere autonomamente nuovi compiti e di generare dati di addestramento attraverso la simulazione. Ciò consente anche un nuovo tipo di interazione uomo-robot con comandi basati sul linguaggio naturale e sulla visione.
Una tendenza chiave per sviluppare ulteriormente l’autonomia nella robotica è l’Agentic AI. Questa tecnologia combina l’IA analitica per un processo decisionale strutturato e l’IA generativa per l’adattabilità. L’approccio ibrido mira a rendere la robotica moderna in grado di lavorare in modo indipendente in ambienti complessi e reali.

2 – I robot acquisiscono versatilità quando l’IT incontra la OT
La domanda di robot versatili è in rapida accelerazione. Ciò riflette direttamente la spinta del mercato verso una convergenza tra Information Technology (IT) e Operational Technology (OT). L’unione della potenza di elaborazione dati dell’IT e delle capacità di controllo fisico dell’OT migliora la versatilità della robotica attraverso lo scambio di dati in tempo reale, l’automazione e l’analisi avanzata. Questa integrazione è un elemento fondamentale dell’impresa digitale e dell’Industria 4.0. La convergenza IT/OT abbatte questi silos, creando un flusso di dati continuo tra il mondo digitale e quello fisico, migliorando significativamente le capacità e la versatilità della robotica.

3 – Umanoidi per dimostrare affidabilità ed efficienza
Il campo della robotica umanoide è in rapida espansione. I robot umanoidi per uso industriale sono considerati una tecnologia promettente laddove è richiesta flessibilità, tipicamente in ambienti progettati per l’uomo. Pioniere nell’industria automobilistica, le applicazioni nei settori dell’immagazzinamento e della produzione si stanno affermando in tutto il mondo.
Oggi, aziende e ricercatori stanno andando oltre i prototipi per implementare gli umanoidi nella vita reale. Affidabilità ed efficienza sono fondamentali per il successo: per competere con l’automazione tradizionale, i robot umanoidi devono soddisfare elevati requisiti industriali in termini di tempi di ciclo, consumo energetico e costi di manutenzione. Gli standard di settore definiscono anche i livelli di sicurezza, i criteri di durabilità e le prestazioni costanti dei robot umanoidi necessari in fabbrica. Gli umanoidi destinati a colmare le lacune nella manodopera devono raggiungere livelli di destrezza e produttività umani, parametri chiave per dimostrare l’efficienza nel mondo reale.

4 – Sicurezza e protezione nella robotica
Poiché i robot operano sempre più a fianco degli esseri umani nelle fabbriche e nei servizi, garantire che operino in sicurezza non è solo importante, ma essenziale per il settore della robotica. L’autonomia guidata dall’intelligenza artificiale cambia radicalmente il panorama della sicurezza, rendendo i test, la convalida e la supervisione umana molto più complessi, ma anche più necessari. Ciò diventa particolarmente evidente nell’uso previsto dei robot umanoidi. I sistemi robotici devono essere progettati e certificati in linea con gli standard di sicurezza ISO e con quadri di responsabilità chiaramente definiti.
Nel contesto dell’intelligenza artificiale nella robotica e della convergenza tra IT e OT, emerge una serie di problematiche di sicurezza che richiedono una governance solida e una chiara attribuzione di responsabilità. La rapida espansione dei sistemi robotici in ambienti connessi al cloud e basati sull’intelligenza artificiale sta esponendo la produzione industriale a una crescente gamma di minacce alla sicurezza informatica. Gli esperti segnalano un aumento dei tentativi di hacking che prendono di mira i controllori dei robot e le piattaforme cloud, consentendo accessi non autorizzati e potenziali manipolazioni dei sistemi. Con la crescente integrazione dei robot nei luoghi di lavoro, aumentano le preoccupazioni relative ai dati sensibili che raccolgono, inclusi flussi video, audio e di sensori. I modelli di deep learning, spesso descritti come “scatole nere”, possono produrre risultati difficili o impossibili da spiegare, persino ai loro stessi sviluppatori. L’ambiguità legale ed etica che circonda la responsabilità ha spinto a richiedere quadri normativi chiari per regolamentare l’implementazione dell’intelligenza artificiale.

5 – I robot come alleati per affrontare le lacune nella manodopera
I datori di lavoro di tutto il mondo faticano a trovare persone con le competenze specialistiche richieste. Queste posizioni vacanti costringono il personale esistente a svolgere turni extra, con conseguente aumento di stress e affaticamento in tutti i settori. Una strategia chiave per affrontare questo problema è l’adozione della robotica e dell’automazione. In questo processo di trasformazione, i datori di lavoro traggono vantaggio dall’integrazione della forza lavoro umana. La stretta collaborazione con i dipendenti nell’implementazione dei robot gioca un ruolo cruciale per garantirne l’accettazione, sia nei contesti di produzione industriale che nelle molteplici applicazioni di servizio. I vantaggi offerti dai robot, come la capacità di affrontare la carenza di manodopera, di eliminare compiti di routine o di aprire nuove opportunità di carriera, fanno sì che saranno accettati come alleati sul posto di lavoro. Allo stesso tempo, i robot rappresentano un modo per rendere il posto di lavoro molto più attraente per i giovani. Aziende e governi stanno promuovendo programmi di formazione e aggiornamento per aiutare i lavoratori a tenere il passo con la mutevole domanda di competenze e a competere in un’economia guidata dall’automazione.
https://ifr.org/ifr-press-releases/news/top-5-global-robotics-trends-2026