Una promettente proposta è la formazione ai tempi di test (test-time training =TTT), che è stata sviluppata nel corso di un anno e mezzo da ricercatori di Stanford, UC San Diego, UC Berkeley e Meta. Il team di ricerca afferma che i modelli TTT non solo possono elaborare molti più dati rispetto ai trasformatori, ma che possono farlo senza consumare quasi altrettanto potenza di calcolo.
https://techcrunch.com/2024/07/17/ttt-models-might-be-the-next-frontier-in-generative-ai/